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楽しみながらデータサイエンス-Youtube編-
公開日
2023年09月02日
総再生時間
1時間16分08秒
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セミナー概要
今回はYouTubeデータを使用して分析を行います。
今や多くの方が個人のチャンネルを持つくらいに大きくなったYouTubeですが、皆さんこのYouTubeデータに興味はありませんか?
実はチャンネルの運営を行う際にはデータが非常に大きな意味を持つのですが、今回は私が運営しているチャンネルのデータを公開し、集計・可視化からどんなことが分かるか見ていきます。
どんな方が動画を見てくれているのか、どんな動画が伸びやすいのか、このような判断をデータに基づいて行ってみましょう。
※こちらの講座はyoutubeの再生数を増やすための戦略講座ではありません。データ集計の練習としてyoutubeデータを使っていくといった講座になります。
今や多くの方が個人のチャンネルを持つくらいに大きくなったYouTubeですが、皆さんこのYouTubeデータに興味はありませんか?
実はチャンネルの運営を行う際にはデータが非常に大きな意味を持つのですが、今回は私が運営しているチャンネルのデータを公開し、集計・可視化からどんなことが分かるか見ていきます。
どんな方が動画を見てくれているのか、どんな動画が伸びやすいのか、このような判断をデータに基づいて行ってみましょう。
※こちらの講座はyoutubeの再生数を増やすための戦略講座ではありません。データ集計の練習としてyoutubeデータを使っていくといった講座になります。
川原 祐哉先生
Kawahara Yuya
大学卒業後教育業界に従事しデータを用いた教育指導、経営判断に関わる。
自社のデータ分析・データ管理を行いつつ、実務で使える統計を社会人に教える講座を実施中。ビジネスマンの統計リテラシーの向上を目指し行う授業は、統計初心者にもわかりやすいと好評。またRやpythonを用いた統計解析の個別指導も実施。
〈インタビュー掲載〉
週刊ダイヤモンド2019年2/9号
自社のデータ分析・データ管理を行いつつ、実務で使える統計を社会人に教える講座を実施中。ビジネスマンの統計リテラシーの向上を目指し行う授業は、統計初心者にもわかりやすいと好評。またRやpythonを用いた統計解析の個別指導も実施。
〈インタビュー掲載〉
週刊ダイヤモンド2019年2/9号
セミナー内容
ピボットテーブルの操作とデータ集計
・データサイエンスとは
・Youtubeとは
・Youtubeデータ
・演習(どんな動画が伸びやすい??データに基づく人気動画の傾向把握をしてみよう)
・データサイエンスとは
・Youtubeとは
・Youtubeデータ
・演習(どんな動画が伸びやすい??データに基づく人気動画の傾向把握をしてみよう)
受講対象
・データサイエンス初心者
・広告の効果測定について興味がある方
・Youtubeのチャンネル運営に興味がある方
・何か新しいことを学びたいが何を学べばよいか迷っている方
・広告の効果測定について興味がある方
・Youtubeのチャンネル運営に興味がある方
・何か新しいことを学びたいが何を学べばよいか迷っている方
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