¥32,780
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市場調査のためのデータ収集自動化入門-Python×生成AIで市場・競合調査を効率化-
1-1 はじめに
公開日
2026年07月31日
総再生時間
6時間09分53秒
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セミナー概要
「競合の価格、また手作業で調べてるの?」
「統計データ、毎回ダウンロードしてExcelに貼り直してるの?」
そんな声を、何度も耳にしてきました。
データ収集は地味です。サイトを巡回して、数字をコピーして、フォーマットを揃えて…。気がつけば半日が終わっている。そんな経験、ありませんか?
本講座では、PythonとChatGPTを使って、その「地味な作業」を仕組みで解決します。プログラミングが初めてでも大丈夫。ChatGPTに「こういうコード書いて」とお願いしながら進めるので、コードを書く力よりも「何を集めて、どう整理するか」という設計力のほうが大事です。
競合サイトの価格監視、e-Stat(政府統計)の自動取得、Web情報の収集とAIによる要約まで。「明日から実務で使える」を彻底的に意識した演習中心のカリキュラムです。
市場・競合調査の自動化について、PythonとChatGPTを活用しながら身につける全3回+特典動画のセミナーです。データ収集の設計から、e-Stat等の公的統計の活用、Webスクレイピングによる競合調査まで、実務に即した演習を通じて学びます。
プログラミング未経験者でも、AIを補助として使うことで自ら分析用データベースを構築し、レポート作成を自動化するプロセスを学ぶことができます。最新の市場動向をボタン一つで把握できる状態を目指し、ビジネスの意思決定を支える「データ収集力」を習得する内容です。
■よくあるお悩み
競合サイトを毎日開いて価格をメモ・・・それだけで午前が潰れる
「Pythonって難しそう」と思って、自動化はエンジニアの仕事だと諸めている
データを集めるだけで精一杯。本来やるべき分析や提案に手が回らない
■研修・講座のゴール
Web上の情報を自動で収集し、AIに要約させるところまでを一人でできる
複数の統計データを結合して、分析用のデータベースを作れるようになる
競合の価格やサイト更新を自動で監視する仕組みを作れる
■監修・講師のこだわりポイント
「データ収集の自動化」と聞くと、エンジニア向けの技術だと思われがちです。でも実際には、「何を集めるか」「どう整理するか」という設計の部分こそが要で、そこにプログラミング経験は要りません。本講座では、ChatGPTを「コードを書いてくれる相棒」として使い、未経験の方が「自分で仕組みを作れた」と実感できることを大事にしています。コードの暗記は一切不要。必要なのは、「このデータが欲しい」という明確な目的意識だけです。
岡崎 凌
Okazaki Ryo
<講師略歴>
「大人のための数学教室・統計教室」経営企画室室長
大阪大学基礎工学部修士。
人工知能(AI)の画像認識モデルを構築。
初学者向けの統計学や、機械学習や人工知能を含む高度な分析手法まで幅広く対応。
データ分析の目的やニーズに合わせてExcel、R言語やPython言語を含むプログラミング言語、BIツールなどソフトウェアを活用する講座を開発し、法人向け研修やセミナーを行う。
分析のコンサルティングも行っており、大手アパレルメーカーの売上分析などを手がける。
<<研修・外部提供講座>>
・澤田経営道場 統計学講師
・株式会社オンラインスクール「誰でも簡単!ビジネス統計学講座」
・株式会社TAC「統計検定® 2級 試験対策講座」
・スポーツ系専門学校 データアナリスト講師
・データ分析コンサルティング(製造、アパレル、美容、医療関連企業等)
他、年間約30社にて法人向け研修を実施。
セミナー内容
第1回:データ収集の戦略と安全な実行
「とりあえず集める」ではなく、「何のために、何を集めるか」を最初に設計します。そのうえで、データ収集で守るべき3つのルール(利用規約・著作権・アクセス頻度)を押さえ、生成AIを使ったWebデータ収集と要約の基本を体験します。
•収集目的を明確にして「設計図」を作る
•収集時に守るべき3つのルール
•生成AIによるWebデータ収集と要約の仕組み
•【演習】生成AIでWeb情報を収集・要約してみよう
第2回:公的統計(e-Stat)で市場を読み解く
e-Stat(政府統計ポータル)には宝の山のようなデータがありますが、形式がバラバラで扱いにくいのが難点。この回では、複数のデータを結合してAIで自動整形する方法を学び、「分析に使える形」に整える技術を身につけます。
•複数データの結合とAIによる自動整形
•散らばったデータを「分析用データベース」へ構造化
•公的統計を使ったエリア分析の考え方
•【演習】ターゲット地域の市場ポテンシャルを可視化
第3回:Webスクレイピングで競合・価格を追う
「競合がいくらで売っているか」「あのサイトが更新されたか」を、人の目で確認する時代は終わりです。複数サイトから価格や更新情報を一括で取得し、自動で監視し続ける仕組みを作ります。
•複数サイトから価格・更新情報を一括取得
•更新を見逃さない「自動巡回」の仕組みづくり
•効率的なリサーチを続けるための自動化設計
•【演習】自社の代わりに毎日監視する「競合価格リスト」を作る
🎁 受講者限定・特典動画
第4回:API活用と分析レポートの全自動生成
スクレイピングはサイト側の仕様変更で動かなくなることがあります。そこで、より安定的なAPI連携の方法を学びます。そして集めたデータをAIで要約し、レポートの下書きまで自動生成するフローを作り上げます。
•メンテナンス不要で正確な「API」連携の実践知識
•収集 → 集計 → AI要約による「報告書ドラフト」の自動化
•AIによる要約とレポート構成の自動化フロー
•【演習】ボタン一つで「最新市場動向レポート」を完成させる
受講対象
•「また競合の価格調べか…」と憂鬱になる、毎日の手動巡回に疑問を感じている方
•「Pythonって難しそう」と足踏みしていたけれど、AIの力を借りて自動化に挑戦したい非エンジニアの方
•データ収集だけで手一杯で、分析や戦略立案に時間を使えていないと感じている方
•「とりあえず何か自動化してみたい」という、最初の一歩を探している方
関連動画
¥17,600


