セミナー概要

■生成AIを安全に使いこなせるリテラシーを身につける!
「生成AIの資格を取りたいが、何から手をつければいいか分からない」
「公式テキストを開いたものの、法律やガイドラインの分野で手が止まってしまう」
―― そんな方のために、生成AIパスポート試験の合格を最短距離で目指す試験対策セミナーです。

生成AIパスポートは、生成AI活用普及協会(GUGA)が実施する、生成AIのリテラシーとリスク予防の知識を問う資格試験です。試験はオンライン(IBT方式)で60分・60問の四肢択一式。2026年からは開催回数が拡大され、受験のチャンスが広がりました。

一方で、2026年のシラバス改訂では、RAG(検索拡張生成)やAIエージェント、AI新法(2025年公布)といった新しい内容が追加され、押さえるべき範囲は年々アップデートされています。

本講座では、シラバス全5章の頻出ポイントを全3回・計6時間に凝縮。知識のインプットだけでなく、本番形式の模擬試験演習と解説までをセットにすることで、

・出題傾向を踏まえた効率的な学習
・法律・ガイドライン分野の苦手克服
・本番で慌てないための実戦感覚

を一度に手に入れ、最短での合格を目指します。

■よくあるお悩み
・生成AIを業務で使っているが、知識が我流で自信がない
・公式テキストを買ったが、法律・ガイドラインの分野が独学ではわかりにくい
・会社でAI資格の取得を推奨されているが、何から始めればよいか分からない
・忙しくて、まとまった勉強時間が確保できない

■研修・講座のゴール
・シラバス全5章の頻出ポイントを体系的に理解する
・RAG・AIエージェント・AI新法など、2026年新シラバスの追加項目を押さえる
・本番形式の模擬試験演習で、合格ラインを超える得点力を身につける
・生成AIを安全に業務活用するためのリテラシーを習得する

■監修・講師のこだわりポイント
資格対策は「暗記」で終わりがちですが、本セミナーでは年間約30社の法人研修を行う講師が、実務の具体例と結びつけて解説することにこだわります。検定試験対策講座を数多く手がけてきた経験を活かし、出題されやすいポイントに的を絞った講義と、本番形式の模擬試験演習・全問解説で、最短距離での合格と「合格後も使える知識」の両立を目指しました。

苦手な章だけ質問しながら進めたい方には、マンツーマンの生成AIパスポート試験対策 個別指導もあります。講座で全体を押さえてから、残った章だけ個別で補う組み合わせもできます。
岡崎 凌
Okazaki Ryo
<講師略歴>
「大人のための数学教室・統計教室」経営企画室室長
大阪大学基礎工学部修士。
人工知能(AI)の画像認識モデルを構築。
初学者向けの統計学や、機械学習や人工知能を含む高度な分析手法まで幅広く対応。
データ分析の目的やニーズに合わせてExcel、R言語やPython言語を含むプログラミング言語、BIツールなどソフトウェアを活用する講座を開発し、法人向け研修やセミナーを行う。
分析のコンサルティングも行っており、大手アパレルメーカーの売上分析などを手がける。

<<研修・外部提供講座>>
・澤田経営道場 統計学講師
・株式会社オンラインスクール「誰でも簡単!ビジネス統計学講座」
・株式会社TAC「統計検定® 2級 試験対策講座」
・スポーツ系専門学校 データアナリスト講師
・データ分析コンサルティング(製造、アパレル、美容、医療関連企業等)
他、年間約30社にて法人向け研修を実施。

セミナー内容

第1回:生成AIの仕組みを理解する
・AI(人工知能)の定義と歴史、機械学習・ディープラーニングの基礎
・大規模言語モデル(LLM)の仕組みとテキスト生成の原理
・画像・音声など生成AIの種類と特徴
・RAG(検索拡張生成)・AIエージェントの基本【2026年新シラバス対応】
・【演習】第1章・第2章の頻出ポイント確認テストと解説

■第2回:最新動向と法律・リテラシーを押さえる
・ChatGPT・Gemini・Claude・Copilotなど最新モデルと活用動向
・個人情報保護・著作権・商用利用可否など生成AI利用の法的注意点
・AI事業者ガイドライン(2025年改訂)とAI新法(2025年公布)のポイント
・情報リテラシー・セキュリティと企業コンプライアンス
・【演習】第3章・第4章の頻出ポイント確認テストと解説

■第3回:プロンプト実践と模擬試験演習
・テキスト生成AIのプロンプト制作の型と実例
・業務活用ユースケースと出題されやすい論点の整理
・【模擬試験】本番形式の問題演習にチャレンジ
・全問解説と間違えやすいポイントの総復習
・IBT方式の受験手順・直前対策アドバイス

受講対象

・生成AIパスポート試験の合格を目指している方
・生成AI(ChatGPT等)を業務で安全に活用するための体系的な知識を身につけたい方
・社内のAI推進・リスキリング担当として、まず自身が資格取得したい方
・独学で公式テキストを読んだが、要点整理と模擬演習で仕上げたい方
・生成AIのリスク(個人情報・著作権・社内ルール)が気になっている方

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