生成AIで神分析！初心者でもできるデータサイエンティスト級分析術【小売・店舗データ編】

■「データはある。でも分析できていない。」から抜け出す180分
会社には売上データや顧客データがたくさんある。でも、

「数字は毎月見ているけれど、分析まではできていない」
「Excelにデータはあるけれど、どこを見ればいいか分からない」
「売上が落ちた理由を聞かれても、感覚で答えている」

そんな方も多いのではないでしょうか。

今では生成AIを使えば、集計やグラフ作成だけでなく、原因分析や店舗比較、予測まで行えるようになりました。

本講座では、全国20店舗・約10万行の小売チェーン売上データを使い、データの確認から原因分析、店舗比較、売上予測、報告書作成までを180分で実践します。

難しい数式を覚えることが目的ではありません。
どの順番でデータを見て、何をAIに聞き、どこで疑い、どう確かめるか。
生成AIを活用しながら、実務で使える“分析の進め方”を身につけます。

■AIの答えを「出す」だけでなく「確かめる」
講座では、

「売上が下がった原因は何か？」
「売上が低い店舗は、本当に悪い店舗なのか？」
「この差は偶然なのか？」

といった問いを、生成AIと一緒に分析していきます。

重要なのは、AIが出した答えをそのまま信じないこと。
同じデータ・同じAIでも、分析の進め方によって、売上の数字が大きくずれたり、店舗比較の結論が逆転したり、予測精度が大きく変わったりします。

だからこそ本講座では、「AIに任せて、人が確かめる」ところまでを実践します。

■本講座の3つの特徴
▶01｜約10万行の実践データで分析
全国20店舗の小売チェーン売上データを使用。実務データにありがちな落とし穴も含め、きれいなサンプルだけでは身につかない分析力を養います。

▶02｜「AIに任せて、人が確かめる」
グラフ作成や要約で終わらず、AIの分析結果を疑い、検証するところまで実践。何をAIに聞き、どこを人が判断するのかを身につけます。

▶03｜最後は1枚の報告書へ
データ確認 → 原因分析 → 店舗比較 → 予測 → 報告まで、実務の流れを一気通貫で体験。最後は分析結果を1枚の報告書にまとめます。

■この講座でできるようになること
・売上データから「何が起きているのか」を自分で突き止める
・前年比やランキングだけでは見えない変化を発見する
・AIが出した分析結果が正しいかを自分で確かめる
・売上を予測し、その精度まで確認する
・分析結果を整理し、上司や顧客に説明する

■講師のこだわりポイント
生成AIによって、専門的なプログラミングスキルがなくても高度なデータ分析に挑戦できる時代になりました。だからこそ必要なのは、AIにすべてを丸投げすることではなく、AIの答えを疑い、確かめ、根拠をもって判断する力です。

データ分析と生成AIの実務活用に精通した岡崎講師が、約10万行のデータを使いながら、分析のスタートから報告書作成までを実践的に解説します。

①10万行の売上データを、まずAIに調べさせる
・Excel・CSVデータを生成AIに読み込ませる
・データ項目、集計単位、欠損・異常値を確認する
・「そのまま集計すると危ないデータ」を見つける
・売上を「客数×客単価」に分けて原因を探る
・前年比だけでは見えない変化を確認する

②「売上が低い店舗＝悪い店舗？」を検証する
・店舗別の売上・客数・客単価を比較する
・単純なランキングで判断すると何が起こるか確認する
・条件をそろえて店舗を比較する
・AIに別の分析方法を考えさせる
・AIが出した結果を検算させる
・差が偶然なのか、意味のある差なのかを確かめる

③売上を予測し、1枚の報告書にまとめる
・生成AIを使って売上予測を行う
・予測がどの程度当たっているか確認する
・データの扱い方による予測精度の違いを見る
・分析結果から改善の仮説を出す
・上司や顧客に伝わる形に整理する
・分析結果を1枚の報告書にまとめる

・売上・顧客・店舗のデータを仕事で扱っている方（営業企画・店舗運営・マーケティング・経営企画など）
・毎月の数字は見ているが、「前年比」や「店舗ランキング」より先に進めていない方
・「売上が落ちた理由は？」と聞かれて、感覚で答えてしまっている方
・生成AIに分析させてみたが、その答えが合っているのか自信がない方